写在前面 前段时间学习了插值法,虽然当时跟着老师的步骤,将公式推导了出来,但是也还有一些问题没有解决,为了防止遗忘,我把它们都记录在这里,主要分为两部分: 1.知识结构梳理 2.重要公式推导 知识结构梳理 概念的引入 当函数\(f(x)\)很复杂 ...
我们能得到一个函数f在区间 a,b 上某些点的值或者这些点上的高阶导数 我们就能通过插值法去得到一个函数g,g与f是非常相近的 一般来说g分为三类,一类是n次多项式 an xn an xn ....... a ,一类是三角多项式,最后一类是分段n次多项式 多项式插值 这个可以说是最简单的插值了 对于an xn an xn ....... a ,我们有n 个未知数,我只需要知道n 个点的函数值就可以 ...
2018-10-09 22:25 0 2176 推荐指数:
写在前面 前段时间学习了插值法,虽然当时跟着老师的步骤,将公式推导了出来,但是也还有一些问题没有解决,为了防止遗忘,我把它们都记录在这里,主要分为两部分: 1.知识结构梳理 2.重要公式推导 知识结构梳理 概念的引入 当函数\(f(x)\)很复杂 ...
拉格朗日插值 牛顿插值 ...
一、拉格朗日插值法 1.原理: 拉格朗日插值法:给定n个观测值(xk,yk)找到一组(n个)基函数 lk(x) , 使得L(x) 为这组基函数的线性组合,并且使得L(x)是经过这些点的多项式 我们发现其中的一种找发是 : 满足这样线性组合的系数 是 观测值yk (n个) 满足 ...
一、拉格朗日插值法 1.原理: 拉格朗日插值法:给定n个观测值(xk,yk)找到一组(n个)基函数 lk(x) , 使得L(x) 为这组基函数的线性组合,并且使得L(x)是经过这些点的多项式 我们发现其中的一种找发是 : 满足这样线性组合的系数 是 观测值yk (n个) 满足 ...
拉格朗日插值法的最大毛病就是每次引入一个新的插值节点,基函数都要发生变化,这在一些实际生产环境中是不合适的,有时候会不断的有新的测量数据加入插值节点集, 因此,通过寻找n个插值节点构造的的插值函数与n+1个插值节点构造的插值函数之间的关系,形成了牛顿插值法。推演牛顿插值法的方式是归纳法,也就 ...
目的:用于缺失数据处理 定义:在离散数据的基础上补插连续函数,使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。(而拟合只求函数图像神似而不求穿过已知点) 输入的是一堆点,也就是一堆x和一堆y,想要得到一个函数,能完美通过这一堆x和这一堆y 分类:分段插值、多项式插值、三角插值 若f ...
插值分析概述 插值:用于根据采样点值创建连续(或预测)表面。(所有样本无法测量或成本太高,通过已有的样本预测其他空间情况) 插值分类 插值工具通常分为确定性方法和地统计方法。 确定性插值方法将根据周围测量值和用于确定所生 ...
本文源于一次课题作业,部分自己写的,部分借用了网上的demo 牛顿迭代法(1) 牛顿迭代法(2) LU分解法 被调函数: 主函数: 拉格朗日插值法 被调函数: 主函数: 牛顿插值 被调函数: 主函数 ...