原文:【图像处理】Haar-like特征

特征提取的原理 代码等 如果是白黑白,是减去一个黑的还是 个黑的,网上有不同的说法 应该需要看原论文了。 论文原文 参考 .Haar like特征提取原理 .计算Haar like特征数目 .VJ大神论文 完 ...

2018-10-08 18:00 0 960 推荐指数:

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Haar-like特征

参考文献: 【1】Viola P, Jones M. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features[C]//Co ...

Sun Aug 14 17:33:00 CST 2016 0 4091
Adaboost算法结合Haar-like特征

Adaboost算法结合Haar-like特征 一、Haar-like特征   目前通常使用的Haar-like特征主要包括Paul Viola和Michal Jones在人脸检测中使用的由Papageorgiou C首先提出的原始矩形特征和Rainer Lienhart 和 Jochen ...

Tue May 17 18:30:00 CST 2016 1 4512
图像处理】计算Haar特征个数

Lienhart在文章中给出了计算特定图像面积内Haar特征个数公式。小女才拙,到最后也没推出那个公式 ...

Wed Nov 08 22:26:00 CST 2017 0 1059
【原】训练自己haar-like特征分类器并识别物体(1)

本系列文章旨在学习如何在opencv中基于haar-like特征训练自己的分类器,并且用该分类器用于模式识别。该过程大致可以分为一下几个大步骤: 1.准备训练样本图片,包括正例及反例样本 2.生成样本描述文件 3.训练样本 4.目标识别 ================= 本文主要 ...

Wed Jul 16 02:48:00 CST 2014 23 18043
【原】训练自己haar-like特征分类器并识别物体(2)

在上一篇文章中,我介绍了《训练自己的haar-like特征分类器并识别物体》的前两个步骤: 1.准备训练样本图片,包括正例及反例样本 2.生成样本描述文件 3.训练样本 4.目标识别 ================= 今天我们将着重学习第3步:基于haar特征的adaboost级联 ...

Thu Jul 17 01:12:00 CST 2014 3 25137
【原】训练自己的haar-like特征分类器并识别物体(3)

在前两篇文章中,我介绍了《训练自己的haar-like特征分类器并识别物体》的前三个步骤: 1.准备训练样本图片,包括正例及反例样本 2.生成样本描述文件 3.训练样本 4.目标识别 ============== 本文将着重说明最后一个阶段——目标识别,也即利用前面训练出来的分类器文件 ...

Tue Jul 22 02:16:00 CST 2014 1 3886
特征提取与图像处理

epdf.pub_feature-extraction-amp-image-processing-second-edi.pdf https://github.com/liulinbo/s ...

Wed Dec 18 07:12:00 CST 2019 0 506
特征提取与图像处理

[英]Mark S.Nixon ·电子工业·2010·2版 12345678 第一章 绪论 横截面图 cross-section 合成 synthesized 光感元分两类:视杆细胞( ...

Mon Jan 14 20:58:00 CST 2013 5 4239
 
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