吴恩达深度学习课程笔记-3
01. 神经网络和深度学习 第四周 深层神经网络 4.1 & 4.2 深层神经网络 logistic回归模型可以看作一层网络，通过增加隐藏层的层数，就可以得到深层网络了。 4.3 检查矩阵的维数 确保神经网络计算正确的有效方法之一就是检查矩阵的维数，包括数据矩阵、参数 ...
原文：吴恩达深度学习笔记（七） —— Batch Normalization
主要内容： 一.Batch Norm简介 二.归一化网络的激活函数 三.Batch Norm拟合进神经网络 四.测试时的Batch Norm 一.Batch Norm简介 .在机器学习中，我们一般会对输入数据进行归一化处理，使得各个特征的数值规模处于同一个量级，有助于加速梯度下降的收敛过程。 .在深层神经网络中，容易出现梯度小时或者梯度爆炸的情况，导致训练速度慢。那么，除了对输入数据X进行归一化 ...
2018-10-07 21:01 0 873 推荐指数：
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