论文阅读笔记（一）FCN
本文先对FCN的会议论文进行了粗略的翻译，使读者能够对论文的结构有个大概的了解（包括解决的问题是什么，提出了哪些方案，得到了什么结果）。然后，给出了几篇博文的连接，对文中未铺开解释的或不易理解的内容作了详尽的说明。最后给出了FCN代码的详解（待更新）。 Fully ...
原文：论文阅读 SNAPSHOT ENSEMBLES
引入 . 随机梯度下降的特点 随机梯度下降法 Stochastic Gradient Descent 作为深度学习中主流使用的最优化方法, 有以下的优点: 躲避和逃离假的鞍点和局部极小点的能力 这篇论文认为, 这些局部极小也包含着一些有用的信息, 能够帮助提升模型的能力. . 局部极小的意义 神经网络的最优化一般来说, 不会收敛在全局最小上, 而是收敛在某个局部极小上. 这些局部极小有着好和坏的区 ...
2018-10-07 11:29 0 759 推荐指数：
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