主题模型（概率潜语义分析PLSA、隐含狄利克雷分布LDA）
一、pLSA模型 1、朴素贝叶斯的分析 （1）可以胜任许多文本分类问题。（2）无法解决语料中一词多义和多词一义的问题——它更像是词法分析，而非语义分析。（3）如果使用词向量作为文档的特征，一词多义和多词一义会造成计算文档间相似度的不准确性。（4）可以通过增加“主题”的方式，一定程度的解决 ...
原文：PLSA主题模型
主题模型 主题模型这样理解一篇文章的生成过程： 确定文章的K个主题。 重复选择K个主题之一，按主题 词语概率生成词语。 所有词语组成文章。 这里可以看到，主题模型仅仅考虑词语的数量，不考虑词语的顺序，所以主题模型是词袋模型。 主题模型有两个关键的过程： doc gt topic topic gt word 其中topic gt word是定值，doc gt topic是随机值。这是显而易见的，对于 ...
2018-10-05 20:23 0 2694 推荐指数：
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