1. MNIST数据集 1.1 概述 Tensorflow框架载tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets包中提供多个机器学习的数据集。本节介绍的是MNIST数据集,其功能都定义在mnist.py模块中。 MNIST是一个入门 ...
MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集,它包含各种手写数字图片 它也包含每一张图片对应的标签,告诉我们这个是数字几。比如,下面这四张图片的标签分别是 , , , 。 从一个很简单的数学模型开始:训练一个机器学习模型用于预测图片里面的数字,它叫做Softmax Regression。 Softmax回归介绍 我们知道MNIST的每一张图片都表示一个数字,从 到 。我们希望得到给定图片代表每个数字的 ...
2018-10-02 14:50 0 929 推荐指数:
1. MNIST数据集 1.1 概述 Tensorflow框架载tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets包中提供多个机器学习的数据集。本节介绍的是MNIST数据集,其功能都定义在mnist.py模块中。 MNIST是一个入门 ...
一、简介 首先介绍MNIST 数据集。如图1-1 所示, MNIST 数据集主要由一些手写数字的图片和相应的标签组成,图片一共有10 类,分别对应从0~9 ,共10 个阿拉伯数字。 原始的MNIST 数据库一共包含下面4 个文件, 见表1-1 。 在表 ...
MNIST机器学习入门 转自:http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/mnist_beginners.html?plg_nld=1&plg_uin=1&plg_auth=1&plg_nld ...
数据集 由Yann Le Cun建立,训练集55000,验证集5000,测试集10000,图片大小均为28*28 下载 train-images-idx3- ...
"如果一个算法在MNIST上不work,那么它就根本没法用;而如果它在MNIST上work,它在其他数据上也可能不work"。 ...
MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集,它包含各种手写数字图片: 1. MNIST数据集 MNIST,是不是听起来特高端大气,不知道这个是什么东西? == 手写数字分类问题所要用到的(经典)MNIST数据集 == MNIST数据集的官网是Yann LeCun's website ...
一、二次代价函数 1. 形式: 其中,C为代价函数,X表示样本,Y表示实际值,a表示输出值,n为样本总数 2. 利用梯度下降法调整权值参数大小,推导过程如下图所示: 根据结果可得 ...
本文将介绍如何采用卷积神经网络(CNN)来处理Fashion-MNIST数据集。 程序流程如下: 1、准备样本数据 2、构建卷积神经网络模型 3、网络学习(训练) 4、消费、测试 除了网络模型的构建,其它步骤都和前面介绍的普通神经网络的处理完全一致,本文就不重复介绍了,重点讲一下模型 ...