cartesian 返回两个rdd的笛卡儿积 glom 将 ...
初次尝试用 Spark scala 完成项目的重构,由于两者之前都没接触过,所以边学边用的过程大多艰难。首先面临的是如何快速上手,然后是代码调优 性能调优。本章主要记录自己在项目中遇到的问题以及解决方式,下篇会尝试调优方法。末尾会分享自己的学习资料,也供大多菜鸟第一次使用作为参考。由于自己项目中大量使用spark sql,所以下面的经验大多是和spark sql有关。同样下面也列出作为菜鸟在学习 ...
2018-10-25 19:53 0 4155 推荐指数:
cartesian 返回两个rdd的笛卡儿积 glom 将 ...
aggregate 函数原型:aggregate(zeroValue, seqOp, combOp) seqOp相当于Map combOp相当于Reduce zeroVal ...
目录 前言 RDD详谈 RDD存储结构 RDD的操作 Transformation Action RDD依赖方式 窄依赖(Narrow Dependency ...
Spark 对数据的核心抽象——弹性分布式数据集(Resilient Distributed Dataset,简称 RDD)。RDD 其实就是分布式的元素集合。在 Spark 中,对数据的所有操作不外乎创建 RDD、转化已有 RDD 以及调用 RDD 操作进行求值。而在这一切背后,Spark ...
不多说,直接上干货! DataFrame的推出,让Spark具备了处理大规模结构化数据的能力,不仅比原有的RDD转化方式更加简单易用,而且获得了更高的计算性能。Spark能够轻松实现从MySQL到DataFrame的转化,并且支持SQL查询 ...
1、RDD RDD(Resilient Distributed Dataset弹性分布式数据集)是Spark中抽象的数据结构类型,任何数据在Spark中都被表示为RDD。从编程的角度来看,RDD可以简单看成是一个数组。和普通数组的区别是,RDD中的数据时分区存储的,这样不同分 ...
由于最近在工作中刚接触到scala和Spark,并且作为python中毒者,爬行过程很是艰难,所以这一系列分为几个部分记录下学习《Spark快速大数据分析》的知识点以及自己在工程中遇到的小问题,以下阶段也是我循序了解Spark的一个历程。 先抛出几个问题: 什么是Spark ...
Scala: Python: 因为spark交叉验证的数据集必须是data frame,也是醉了! ...