目前,教育领域通过引入人工智能的技术,使得在线的教学系统成为了智能教学系统(ITS),ITS不同与以往的MOOC形式的课程。ITS能够个性化的为学生制定有效的 学习路径,通过根据学生的答题情况追踪学生当前的一个知识点掌握状况,从而可以做到因材施教。 在智能教学系统中 ...
论文:Deep Knowledge Tracing Addressing Two Problems in Deep Knowledge Tracing via Prediction Consistent Regularization How Deep is Knowledge Tracing tensorflow代码实现:https: github.com jiangxinyang dkt 概述 ...
2018-09-30 16:40 37 6205 推荐指数:
目前,教育领域通过引入人工智能的技术,使得在线的教学系统成为了智能教学系统(ITS),ITS不同与以往的MOOC形式的课程。ITS能够个性化的为学生制定有效的 学习路径,通过根据学生的答题情况追踪学生当前的一个知识点掌握状况,从而可以做到因材施教。 在智能教学系统中 ...
2017年2月15日,谷歌举办了首届TensorFlow Dev Summit,并且发布了TensorFlow 1.0 正式版。 3月18号,上海的谷歌开发者社区(GDG)组织了针对峰会的专场回顾活动 ...
本文旨在总结目前看过的关于在知识追踪(Knowledge Tracing)中使用Attention的文章 EKT: Exercise-aware Knowledge Tracing for Student Performance Prediction EERNN EERNN负责 ...
卷积神经网络(CNNs)与最早的AlexNet相比,已经变得更加深入和复杂。然而,目前流行的训练方案遵循了以前的方法,即只在网络的最后一层增加监督,并将错误信息层层传播。本文提出了一种新的深度监督知识协同(DKS)方法,目的是在不增加推理计算量的情况下,训练具有改进的图像分类任务泛化能力的CNN ...
本文以 Dapper 论文为切入点,延伸到其相关的论文内容,结合历史时间线发展的线索,给读者展示出软件从业者对链路追踪技术的探索和实践。 带着疑问看历史 提起链路追踪,大部分人都会想起 Zipkin、Jaeger、Skywalking 这些已经比较成熟的链路追踪开源软件 ...
消息追踪之rabbitmq_tracing rabbitmq_tracing 一、命令 1、启动命令 rabbitmq-plugins disable rabbitmq_tracing [root@i-rovnykap default]# ./sbin ...
知识蒸馏(Knowledge Distillation) 2018年06月04日 16:55:38 Law-Yao 阅读数 22009更多 分类专栏: 深度学习 模型压缩 优化加速 ...
摘要 这篇文章提出了AKT模型, 使用了单调性注意力机制, 考虑过去的做题记录来决策未来的做题结果, 另外使用了Rasch 模型来正则化习题和概念的嵌入。 AKT方法 1上下文感知表示和知识检索 通过两个encoder使用单调性注意力机制,分别将原始的习题嵌入 \(\{\mathbf{x ...