原文:风险中性的深度学习选股策略

一 数据驱动型机器学习模型的问题 目前流行的机器学习方法,包括深度学习,大部分是数据驱动的方法,通过对训练集数据学习来提取知识。数据驱动型机器学习方法应用成功的前提是:从训练集数据中学习到的 知识 在样本外外推时依然适用。 当机器学习方法应用于投资领域时,一般是以历史数据作为训练集数据来训练模型,应用在未来的市场中。在深度学习多因子选股策略中,也是通过对历史股票行情数据的学习,来建立预测模型。此类 ...

2018-09-29 23:58 0 1005 推荐指数:

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单因子PEG策略

导语 彼得 林奇的PEG策略: 投资大师彼得·林奇(Peter Lynch)有过一个著名的论断:任何一家公司股票如果定价合理的话,市盈率就会与收益增长率相等 PEG概念解析 EPS(Earnings Per Share)表示每股收益(一般按年计算) PE ...

Thu Jul 19 00:02:00 CST 2018 0 1156
量化交易——因子、多因子策略

一、因子策略 1、因子   因子:选择股票的某种标准。因子是能够预测股票收益的变量。 (1)基本面因子   基本面因子描述了一个公司的财务状况,最常见的基本面因子是由利润表,资产负债表以及现金流量表中的数据直接计算出的比率。通过财务报表可以构建出无数的财务比率及财务报表变量的组合,并以 ...

Mon May 18 19:14:00 CST 2020 0 6043
数据分析--单因子策略、多因子策略

一、单因子策略--小市值策略 二、多因子策略--市值+ROE(净资产收益率)策略 一、单因子策略--小市值策略 因子策略 因子:选择股票的某种标准   增长率、市值、市盈率、ROE(净资产收益率)............ 策略:   对于某个因子,选取 ...

Sat Jun 01 01:22:00 CST 2019 0 1833
数据分析--均值回归策略

均值回归理论 均值回归:“跌下去的迟早要涨上来” , 用, 不适合做择时,因为不知道什么时候是偏离最低 均值回归的理论基于以下观测:价格的波动一般会以它的均线为中心。也就是说, 当标的价格由于波动而偏离移动均线时,它将调整并重新归于均线。 定义偏离程度:(MA-P)/MA ...

Sun Jun 02 03:27:00 CST 2019 0 548
根据缺口的模式买股票,python 学习代码

# 根据缺口的模式买股票'''--------------------------------------------1、总体回测前要做的事情 initialize(context) 1.1、设置策略参数 ----> 全局常量 1.2、设置中间变量 ----> 全局变量 1.3 ...

Sun Jun 30 16:58:00 CST 2019 0 1163
 
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