机器学习 —— 基础整理（六）线性判别函数：感知器、松弛算法、Ho-Kashyap算法
这篇总结继续复习分类问题。本文简单整理了以下内容： （一）线性判别函数与广义线性判别函数 （二）感知器 （三）松弛算法 （四）Ho-Kashyap算法 闲话：本篇是本系列［机器学习基础整理］在timeline上最新的，但实际上还有（七）、（八）都发布的比这个早 ...
原文：【模式识别与机器学习】——3.1线性判别函数
. 线性判别函数 . . 两类问题的判别函数 以二维模式样本为例 用判别函数进行模式分类依赖的两个因素 判别函数的几何性质：线性的和非线性的函数。 线性的是一条直线 非线性的可以是曲线 折线等 线性判别函数建立起来比较简单 实际应用较多 非线性判别函数建立起来比较复杂。 判别函数的系数：判别函数的形式确定后，主要就是确定判别函数的系数问题。 只要被研究的模式是可分的，就能用给定的模式样本集来确定 ...
2018-09-28 19:33 0 1619 推荐指数：
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