最大似然估计-高斯分布
前言：介绍了最简单的最大似然估计，距离实现「朴素贝叶斯」还有一些距离。在这篇文章，我想分享一下，我所理解的「最大似然估计 - 高斯分布」。 问题 （这里都是玩具数据，为了方便理解才列出 ...
原文：伯努利分布和高斯分布下的最大似然估计、交叉熵
伯努利分布是一个离散型机率分布。试验成功，随机变量取值为 试验失败，随机变量取值为 。成功机率为p，失败机率为q p，N次试验后，成功期望为N p，方差为N p p ，所以伯努利分布又称两点分布。 观察到的数据为D ，D ，D ，...，DN，极大似然的目标： 联合分布难计算，我们因此引入一个假设，独立同分布 i.i.d. ，目标公式改变为： 将函数取对数，函数的极值点不会改变，公式变为： 伯努利 ...
2018-09-27 22:13 0 2054 推荐指数：
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