基于pytorch的简易卷积神经网络结构搭建-搭建神经网络前
1）神经元模型 最简单的MP模型，右图是“与”逻辑的数学表达： 神经元模型 基函数表示“如何组合” 激活函数表示“是否到阈值” “最后网络表达的方式” 基函数类型1：线性函数 给定训练集，权重wi以及阈值θ可通过学习得到。阈值可看 ...
原文：基于pytorch的简易卷积神经网络结构搭建-搭建神经网络前
神经元模型 最简单的MP模型，右图是 与 逻辑的数学表达： 神经元模型 基函数表示 如何组合 激活函数表示 是否到阈值 最后网络表达的方式 基函数类型 ：线性函数 给定训练集，权重wi以及阈值 可通过学习得到。阈值可看做一个固定输入为 . 的 哑结点 所对应连接权重w n ，这样权重和阈值的学习就可以统一为权重的学习。感知机学习规则非常简单，对训练样例 x，y ，若当前感知机的输出为y ，则感知 ...
2018-09-27 19:06 0 902 推荐指数：
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