原文:动态规划分词(结巴分词算法)

看了好几次结巴的算法, 总也记不住, 还是得自己写一遍才能真正明白. 其实也不难, 就是动态规划算法, 先把所有的分词路径都找出来 ,然后分词的路径就是概率最大的路径. 每个路径的概率 该路径所有词的概率乘积, 也就是log之和 每个词的概率取log log freq total , total是所有词的总词频. ...

2018-09-27 17:57 1 809 推荐指数:

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算法划分动态规划

题目: 划分数 有n个无区别的物品,将他们划分成不超过m组,求出划分方法数模M的余数。 限制条件: 1 <= m <= n <= 1000; 2 <= M <= 10000; 输入: 输入 n,m,M分别代表n个物品、m个组、对M取模。 输出: 输出划分 ...

Sun Oct 15 07:02:00 CST 2017 0 1178
Python 结巴分词(1)分词

利用结巴分词来进行词频的统计,并输出到文件中。 结巴分词github地址:结巴分词 结巴分词的特点: 支持三种分词模式: 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析; 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义 ...

Mon Jul 18 21:47:00 CST 2016 0 11061
python中文分词结巴分词

中文分词是中文文本处理的一个基础性工作,结巴分词利用进行中文分词。其基本实现原理有三点: 基于Trie树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 对于未登录词,采用了基于汉字成词 ...

Wed Mar 12 19:13:00 CST 2014 0 46835
python 中文分词结巴分词

中文分词是中文文本处理的一个基础性工作,结巴分词利用进行中文分词。其基本实现原理有三点: 基于Trie树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 对于未登录词,采用了基于汉字成词 ...

Sat Jan 17 22:22:00 CST 2015 0 3748
结巴分词1--结巴分词系统介绍

作者:zhbzz2007 出处:http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢! 0 起因 由于博主之前做了一些文本挖掘的项目,在项目中或多或少的用到了分词模块,对于中文分词,博主一般使用Python开发的jieba分词组件。最近,博主想阅读 ...

Fri Nov 18 16:16:00 CST 2016 0 8213
结巴分词原理介绍

?utm_source=itdadao&utm_medium=referral 结巴分词的原理,结合一个面试 ...

Thu Jun 27 16:48:00 CST 2019 0 1004
 
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