;通过动态规划算法,计算得到最大概率路径,也就得到了最终的切分形式。 2 实例讲解 以“去北京大学玩”为例, ...
看了好几次结巴的算法, 总也记不住, 还是得自己写一遍才能真正明白. 其实也不难, 就是动态规划算法, 先把所有的分词路径都找出来 ,然后分词的路径就是概率最大的路径. 每个路径的概率 该路径所有词的概率乘积, 也就是log之和 每个词的概率取log log freq total , total是所有词的总词频. ...
2018-09-27 17:57 1 809 推荐指数:
;通过动态规划算法,计算得到最大概率路径,也就得到了最终的切分形式。 2 实例讲解 以“去北京大学玩”为例, ...
题目: 划分数 有n个无区别的物品,将他们划分成不超过m组,求出划分方法数模M的余数。 限制条件: 1 <= m <= n <= 1000; 2 <= M <= 10000; 输入: 输入 n,m,M分别代表n个物品、m个组、对M取模。 输出: 输出划分 ...
利用结巴分词来进行词频的统计,并输出到文件中。 结巴分词github地址:结巴分词 结巴分词的特点: 支持三种分词模式: 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析; 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义 ...
中文分词是中文文本处理的一个基础性工作,结巴分词利用进行中文分词。其基本实现原理有三点: 基于Trie树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 对于未登录词,采用了基于汉字成词 ...
n个整数 Output如果能划分成两个集合,输出任意一个子集,否则输出“no”Sample Input ...
中文分词是中文文本处理的一个基础性工作,结巴分词利用进行中文分词。其基本实现原理有三点: 基于Trie树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 对于未登录词,采用了基于汉字成词 ...
作者:zhbzz2007 出处:http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢! 0 起因 由于博主之前做了一些文本挖掘的项目,在项目中或多或少的用到了分词模块,对于中文分词,博主一般使用Python开发的jieba分词组件。最近,博主想阅读 ...
?utm_source=itdadao&utm_medium=referral 结巴分词的原理,结合一个面试 ...