参考资料: 1,《精通MATLAB最优化计算(第2版)》作者:龚纯 等 的 第9章 9.3 小节 L-M 法 2,《数值分析》 作者:Timothy Sauer 的 第4章 4.4节 非线性最小二乘的 例子 第一本书里头虽然有代码,然而有错误,修正了错误之处 ...
Levmar:Levenberg Marquardt非线性最小二乘算法 eryar .com Abstract. Levmar is GPL native ANSI C implementations of the Levenberg Marquardt optimization algorithm.The blog focus on the compilation of levmar on Wi ...
2018-09-26 20:15 0 1129 推荐指数:
参考资料: 1,《精通MATLAB最优化计算(第2版)》作者:龚纯 等 的 第9章 9.3 小节 L-M 法 2,《数值分析》 作者:Timothy Sauer 的 第4章 4.4节 非线性最小二乘的 例子 第一本书里头虽然有代码,然而有错误,修正了错误之处 ...
化。Levenberg-Marquardt算法是最优化算法中的一种。 Levenberg-Marquardt算法是使用最广泛的非线 ...
原文:http://blog.csdn.net/dsbatigol/article/details/12448627 何为梯度? 一般解释: f(x)在x0的梯度:就是f(x)变化最快的方 ...
摘要:在非线性最小二乘问题现有的3类主要算法- 高斯-牛顿法、阻尼最小二乘法和最小二乘的拟牛顿法的基础上,引入了综合性能更优的非线性规划的SQPM (序列二次规划法)算法,并且为进一步提高SQPM算法迭代的收敛性,对其步长策略进行了改进。改进的SQPM算法成为无需精确计算参数概略值的非线性最小二 ...
基于qt creator开发环境下的高斯曲线拟合实现过程: 空气VOCs色谱图得到的一系列离散数据,色谱峰处符号高斯分布,故采用高斯函数对其进行曲线拟合。开发环境为qt creator,拟合算法选用Levenberg-Marquardt,结果与origin拟合结果一致。Matlab中具有强大 ...
1、前言 a、对于工程问题,一般描述为:从一些测量值(观测量)x 中估计参数 p?即x = f(p) ...
上一篇博客中介绍的高斯牛顿算法可能会有J'*J为奇异矩阵的情况,这时高斯牛顿法稳定性较差,可能导致算法不收敛。比如当系数都为7或更大的时候,算法无法给出正确的结果。 Levenberg-Marquardt法一定程度上修正了这个问题。 计算迭代系数deltaX公式如下: 当lambda很小 ...
目录 1. 非线性最小二乘问题的定义 2. 最速下降法 3. 牛顿法 4. 高斯牛顿法(Gauss Newton) 5. 列文伯格-马尔夸特法 (Levenberg-Marquardt) 希望朋友们阅读后能够留下一些提高的建议呀,哈哈哈! 1. ...