注意力模型CBAM分类-pytorch
目前因项目需要，将检测模型与图像分类结合，完成项目。因此将CBAM模型代码进行整理，仅仅需要train.py与test.py，可分别对图像训练与分类，为了更好学习代码，本文内容分2块，其一将引用 他人博客，简单介绍原理；其二根据改写代码，介绍如何使用，训练自己模型及测试图片。论文：CBAM ...
原文：用于文本分类的多层注意力模型（Hierachical Attention Nerworks）
论文来源：Hierarchical Attention Networks for Document Classification 概述 文本分类时NLP应用中最基本的任务，从之前的机器学习到现在基于词表示的神经网络模型，分类准确度也有了很大的提升。本文基于前人的思想引入多层注意力网络来更多的关注文本的上下文结构。 模型结构 多层注意力网络 HAN 的结构如下图所示： 整个网络结构包括四个部分： 词 ...
2018-09-26 20:00 0 2892 推荐指数：
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最近一直在研究深度语义匹配算法，搭建了个模型，跑起来效果并不是很理想，在分析原因的过程中，发现注意力模型在解决这个问题上还是很有帮助的，所以花了两天研究了一下。 此文大部分参考深度学习中的注意力机制(2017版) 张俊林的博客，不过添加了一些个人的思考与理解过程。在github ...
深度学习之Attention Model（注意力模型）
1、Attention Model 概述 深度学习里的Attention model其实模拟的是人脑的注意力模型，举个例子来说，当我们观赏一幅画时，虽然我们可以看到整幅画的全貌，但是在我们深入仔细地观察时，其实眼睛聚焦的就只有很小的一块，这个时候人的大脑主要关注在这一小块图案上，也就是说 ...
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1. Attention model简介 0x1：AM是什么 深度学习里的Attention model其实模拟的是人脑的注意力模型，举个例子来说，当我们观赏一幅画时，虽然我们可以看到整幅画的全貌，但是在我们深入仔细地观察时，其实眼睛聚焦的就只有很小的一块，这个时候人的大脑主要关注在这 ...
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各种attention注意力机制之间的比较
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