霍夫圆变换 解释： 霍夫圆变换的基本思路是认为图像上每一个非零像素点都有可能是一个潜在的圆上的一点，跟霍夫线变换一样，也是通过投票，生成累积坐标平面，设置一个累积权重来定位圆。 在笛卡尔坐标系中圆的方程为： 其中（a,b）是圆心，r是半径，也可以表述为： 所以在abr ...

笛卡尔坐标系中，圆的方程为（x-a)^2+(y-b)^2=r^2 其中（a,b）是圆心，r是半径 也可以表示为 x=a+rcosθ y=b+rsinθ 再进行一次转换 a=x-rcosθ b=y-rsinθ 此时由于xy是给定的，将abr看成变量，映射到abr的三维坐标系中 ...

霍夫圆变换原理 霍夫圆变换的基本原理与霍夫线变换（https://www.cnblogs.com/bjxqmy/p/12331656.html）大体类似。 对直线来说，一条直线能由极径极角（r，θ）表示，而对于圆来说，我们需要三个参数：圆心（a，b），半径 r。 笛卡尔坐标系中 ...

参考文章：https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52506538 https://blog.csdn.net/zhaocj/article/details/50454847 （有用！！） 霍夫圆变换的基本思路是认为图像上每一个非零像素点都有 ...

　　本次实验是检测图像中的直线，用到了HoughLines()和HoughLinesP()函数，其中HoughLinesP()称为累计概率霍夫变换，实验结果显示累计概率霍夫变换要比标准霍夫变换的效果好。具体的参数介绍书中网上都有，可参照此博客https://www.cnblogs.com ...

原图 ↑ Canny_Result.jpg ↑ Hou ...

http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26977557 本系列文章由@浅墨_毛星云 出品，转载请注明出处。 ...

霍夫线变换的原理 一条直线在图像二维空间可由两个变量表示，有以下两种情况： ① 在笛卡尔坐标系中：可由参数斜率和截距（k，b）表示。 ② 在极坐标系中：可由参数极经和极角（r，θ）表示。 对于霍夫线变换，我们将采用第二种方式极坐标系来表示直线，因此直线的表达式可为 ...