分类回归树（CART）
概要 本部分介绍 CART，是一种非常重要的机器学习算法。 基本原理 CART 全称为 Classification And Regression Trees，即分类回归树。顾名思义，该算法既可以用于分类还可以用于回归。 克服了 ID3 算法只能处理离散型数据的缺点，CART ...
原文：分类回归树
CART Classification and Regression tree 分类回归树由L.Breiman,J.Friedman,R.Olshen和C.Stone于 年提出。CART是一棵二叉树，采用二元切分法，每次把数据切成两份，分别进入左子树 右子树。而且每个非叶子节点都有两个孩子，所以CART的叶子节点比非叶子多。相比ID 和C . ，CART应用要多一些，既可以用于分类也可以用于回归 ...
2018-09-26 12:05 0 1494 推荐指数：
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