1.三次样条插值函数 %%三次样条插值 %%bc为boundary conditions(边界条件)，当已知两端点的一阶导数值时为-1，当已知两端的二阶导数时为0，当函数为周期函数时为1 %%X为节点值，Y为函数表达式（attribute=0）或者具体值（attribute ...

折腾不少时间 牛顿插值法主要是在于差商，三次样条主要矩阵，发现自己不会，又回头整矩阵的，什么线性方程的解法..简直头大 牛顿的差商，其实就是递归，虽然计算一次是可以用数组存起来，但是写出来的时候是递归感觉很爽，就灭有存储各阶段的结果，导致计算量大增，应该有个N方的时间把... 剩下就是三次 ...

成表面平滑度的指定数学公式将值指定给位置。 确定性插值方法包括：反距离权重法（inverse dist ...

目的：用于缺失数据处理 定义：在离散数据的基础上补插连续函数，使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。（而拟合只求函数图像神似而不求穿过已知点） 　　　输入的是一堆点，也就是一堆x和一堆y，想要得到一个函数，能完美通过这一堆x和这一堆y 分类：分段插值、多项式插值、三角插值 若f ...

实验目的： 1.Matlab中多项式的表示及多项式运算 2.用Matlab实现拉格朗日及牛顿插值法 3.用多项式插值法拟合数据 实验要求： 1.掌握多项式的表示和运算 2.拉格朗日插值法的实现（参见吕同富版教材） 3.牛顿插值法的实现（参见吕同富版教材） 实验内容： 1.多项式 ...

克里金法是通过一组具有 z 值的分散点生成估计表面的高级地统计过程。与插值工具集中的其他插值方法不同，选择用于生成输出表面的最佳估算方法之前，有效使用克里金法工具涉及 z 值表示的现象的空间行为的交互研究。 什么是克里金法？ IDW（反距离加权法）和样条函数法插 值工具被称为确定性插值 ...

退役前写的东西 令\(F(x)\)为\(n\)次项多项式 拉格朗日插值：\(f(x)=\sum\limits_{k=0}^n f(x_k)l_k(x)=\sum\limits_{k=0}^n f(x_k)\prod\limits_{i\neq k}^n \frac{x-x_i}{x_k-x_i ...

插值 告诉你一个函数会经过 \(n\) 个点（\(n\)个点各不相同），然后让你计算其余几个位置的取值。（应该吧，个人理解） 一般情况下可能会用在一些数据统计中函数的拟合。（不然为什么会有这么多乱七八糟的拟合啊QAQ） 当然，这里主要涉及的是多项式插值，即利用经过这\(n\)个点的最高次项 ...