Kaggle(一) 房价预测 (随机森林、岭回归、集成学习) 代码有不明白的 欢迎来微信公众号“他她自由行”找我,回复任何话都可以 我都会回你哒~ 项目介绍:通过79个解释变量描述爱荷华州艾姆斯的住宅的各个方面,然后通过这些变量训练模型, 来预测房价。 kaggle项目链接:https ...
两个预测kaggle比赛 一 .https: www.kaggle.com c web traffic time series forecasting overview Arthur Suilin stin this Competition a year ago Options github:https: github.com sjvasquez web traffic forecasting M ...
2018-09-25 20:36 0 813 推荐指数:
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需要实验数据的请留言哦 ...
今天看了个新闻,说是中国社会科学院城市发展与环境研究所及社会科学文献出版社共同发布《房地产蓝皮书:中国房地产发展报告No.16(2019)》指出房价上涨7.6%,看得我都坐不住了,这房价上涨什么时候是个头啊。为了让自己以后租得起房,我还是好好努力吧。于是我打开了Kaggle,准备上手第一 ...
分享一篇kaggle入门级案例,泰坦尼克号幸存遇难分析。 参考文章: 技术世界,原文链接 http://www.jasongj.com/ml/classification/ 案例分析内容: 通过训练集分析预测什么人可能生还,并对测试集中乘客做出预测判断 ...
也不知道对不对,就凭着自己的思路写了一个 数据集:https://www.kaggle.com/c/titanic/data 效果一般吧,不过至少出来了,hiahiahia ...
项目目标 由于大气运动极为复杂,影响天气的因素较多,而人们认识大气本身运动的能力极为有限,因此天气预报水平较低,预报员在预报实践中,每次预报的过程都极为复杂,需要综合分析,并预报各气象要素,比如温度、降水等。本项目需要训练一个二分类模型,来预测在给定天气因素下,城市是否下雨。 数据说明 本数 ...
绝地求生游戏最终排名预测 知识点 数据读取与预览 数据可视化 构建随机森林预测模型 导入数据并预览 先导入数据并预览。本次实验同样来源于 Kaggle 上的一个竞赛: 绝地求生排名预测 ,由于原始数据较大,我们只取了其中一部分的数据来进行分析。如果你想分析所有 ...