灰狼算法: 灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)由澳大利亚格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。该算法受到了灰狼捕食猎物活动的启发而开发的一种优化搜索方法,它具有较强的收敛性能、参数少、易实现等特点。近年来受到了学者的广泛关注 ...
仿真 比特原始数据与星座图的编码映射过程 完成 QAM信号的调制解调 基带信号符号速率 ps Mbps 成形滤波器的滚降因子 a . 载波信号频率fc MHz 采样频率 Fs MHz 绘制 QAM信号的频谱及时域波形 采用相干解调法仿真其解调过程 绘制解调前后的基带信号时域波形 将原始基带数据 QAM已调数据 滤波器系数写入相应的文本文件中。 clc close all ps 码速率为 MHz ...
2018-09-25 16:56 0 1453 推荐指数:
灰狼算法: 灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)由澳大利亚格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。该算法受到了灰狼捕食猎物活动的启发而开发的一种优化搜索方法,它具有较强的收敛性能、参数少、易实现等特点。近年来受到了学者的广泛关注 ...
教程 基本理论教程 A*算法程序 最简单的A*算法 ...
一、通过一个例子来看梯度下降法是怎么算的 函数,求解其最小值 1.求解梯度函数 2.给定初始点,计算出该点的梯度,开始迭代 3.计算初始点梯度模,判断是否满足终止条 ...
function kmeans()clear all;clc;k=3;%k为聚类个数x = 0.8 + sqrt(0.01) * randn(100,2); %随机生成数据集y = 0.2 + sqr ...
一、AdaBoost简介 Boosting, 也称为增强学习或提升法,是一种重要的集成学习技术, 能够将预测精度仅比随机猜度略高的弱学习器增强为预测精度高的强学习器,这在直接构造强学习器非常困难的情况下,为学习算法的设计提供了一种有效的新思路和新方法。其中最为成功应用 ...
问题背景: 在求解MTSP问题的时候,因为已知的为各个巡检点之间路径耗时长度,而这个具体描述采用无向图结构可以很好的描述,在matlab中通过函数(graphallshortestpaths)可以得到任意两个巡检点之间的距离矩阵 。得到距离矩阵以后我们还想根据距离矩阵求出每个巡检 ...
在Matlab中有可以计算最短路的函数,先用digraph生成加权图,再用shortestpath计算最短路。Matlab代码可以计算上面有向图中节点 1 到 5 的最短路,path是最短路的路径,distance是最短距离。 OK ...