Slope one—个性化推荐中最简洁的协同过滤算法
Slope One 是一系列应用于 协同过滤的算法的统称。由 Daniel Lemire和Anna Maclachlan于2005年发表的论文中提出。 [1]有争议的是，该算法堪称基于项目评价的non-trivial 协同过滤算法最简洁的形式。该系列算法的简洁特性使它们的实现简单而高效 ...
原文：推荐算法之 slope one 算法
.示例引入 多个吃货在某美团的某家饭馆点餐，如下两道菜： 可乐鸡翅： 红烧肉： 顾客吃过后，会有相关的星级评分。假设评分如下： 评分 可乐鸡翅 红烧肉 小明 小红 小伟 小芳 问题：请猜测一下小芳可能会给 红烧肉 打多少分 思路：把两道菜的平均差值求出来，可乐鸡翅减去红烧肉的平均偏差： . 。一个新客户比如小芳，只吃了可乐鸡翅评分为 分，那么可以猜测她对红烧肉的评分为： . . 这就是slope ...
2018-09-25 14:12 0 1022 推荐指数：
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