在Keras模型中one-hot编码,Embedding层,使用预训练的词向量/处理图片
最近看了吴恩达老师的深度学习课程，又看了python深度学习这本书，对深度学习有了大概的了解，但是在实战的时候， 还是会有一些细枝末节没有完全弄懂，这篇文章就用来总结一下用keras实现深度学习算法的时候一些我自己很容易搞错的点。 一、与序列文本有关 1.仅对序列文本进行one-hot编码 ...
原文：keras的Embedding层
输入shape：形如 samples，sequence length 的 D张量 输出shape：形如 samples, sequence length, output dim 的 D张量 重要参数 input dim: 整数，字典长度，即输入数据最大下标 output dim: 整数，代表全连接嵌入的维度 input length: 当输入序列的长度固定时，该值为其长度。如果要在该层后接Fla ...
2018-09-23 22:34 0 786 推荐指数：
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