2 （自我拓展）部署花的识别模型（学习tensorflow实战google深度学习框架）
kaggle竞赛的inception模型已经能够提取图像很好的特征，后续训练出一个针对当前图片数据的全连接层，进行花的识别和分类。这里见书即可，不再赘述。 书中使用google参加Kaggle竞赛的inception模型重新训练一个全连接神经网络，对五种花进行识别，我姑且命名为模型 ...
原文：TensorFlow迁移学习的识别花试验
最近学习了TensorFlow，发现一个模型叫vgg ，然后搭建环境跑了一下，觉得十分神奇，而且准确率十分的高。又上了一节选修课，关于人工智能，老师让做一个关于人工智能的试验，于是觉得vgg 很不错，可以直接用。 但发现vgg 是训练好的模型，拿来直接用太没水平，于是网上发现说可以用vgg 进行迁移学习。 我理解的迁移学习： 迁移学习符合人们学习的过程，如果要学习一样新东西，我们肯定会运用或是借鉴 ...
2018-09-25 09:14 24 6805 推荐指数：
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迁移学习基本概念 迁移学习是这两年比较火的一个话题，主要原因是在当前的机器学习中，样本数据的获取是成本最高的一块。而迁移学习可以有效的把原有的学习经验（对于模型就是模型本身及其训练好的权重值）带入到新的领域，从而不需要过多的样本数据，也能达到大批量数据所达成的效果，进一步节省了学习的计算量 ...
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完全版见github：TransforLearning 零、迁移学习 将一个领域的已经成熟的知识应用到其他的场景中称为迁移学习。用神经网络的角度来表述，就是一层层网络中每个节点的权重从一个训练好的网络迁移到一个全新的网络里，而不是从头开始，为每特定的个任务训练一个神经网络。 假设你已经有 ...
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下载数据集 下载地址：https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data 下载的训练集中有2.5W张猫猫狗狗的图片，我这里只用训练测试集压缩包就行了，验证集和测试 ...