比较： https://www.jianshu.com/p/3774d46b665e https://blog.csdn.net/sinat_33741547/article/details/82821782 https://www.cnblogs.com/jins-note/p ...

一、什么是循环神经网络： 循环神经网络（Rerrent Neural Network, RNN），RNN是神经网络的一种，类似的还有深度神经网络DNN，卷积神经网络CNN，生成对抗网络GAN，等等。 RNN的特点，RNN对具有序列特性的数据非常有效，它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息，利用 ...

一、RNN RNN结构： RNN的结构是由一个输入层、隐藏层、输出层组成： 将RNN的结构按照时间序列展开 其中$U_{t-1}、U_{t}、U_{t+1}$三者是 ...

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RNN：（Recurrent Neural Networks）循环神经网络 第t">t层神经元的输入，除了其自身的输入xt">xt，还包括上一层神经元的隐含层输出st−1">st−1 每一层的参数U,W,V都是共享的 lstm：长短 ...

循环神经网络 (Recurrent Neural Network，RNN) 是一类具有短期记忆能力的神经网络，因而常用于序列建模。本篇先总结 RNN 的基本概念，以及其训练中时常遇到梯度爆炸和梯度消失问题，再引出 RNN 的两个主流变种 —— LSTM 和 GRU ...

这里讲一下RNN（又称“valina RNN”）&GRU&LSTM三者的具体结构以及之间的联系。 1、RNN 在基本的RNN中（valina RNN），输出和隐状态相同； 2、GRU 加入了reset门和update门，前者用于确定前一步的隐状态有多少可以输入当前 ...

一篇经典的讲解RNN的，大部分网络图都来源于此：http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ 每一层每一时刻的输入输出：h ...