原文:NLP&深度学习:近期趋势概述

NLP amp 深度学习:近期趋势概述 摘要:当NLP遇上深度学习,到底发生了什么样的变化呢 在最近发表的论文中,Young及其同事汇总了基于深度学习的自然语言处理 NLP 系统和应用程序的一些最新趋势。本文的重点介绍是对各种NLP任务 如视觉问答 QA 和机器翻译 最新技术 SOTA 结果的回顾和比较。在这篇全面的综述中,你可以详细了解NLP深度学习的过去,现在和未来。此外,你还将学习一些 在N ...

2018-09-21 13:58 0 1541 推荐指数:

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【论文阅读】增量学习近期进展及未来趋势预测

【摘要】 本文通过三篇发表在CVPR 2019上的论文,对增量学习任务进行简单的介绍和总结。在此基础上,以个人的思考为基础,对这一研究领域的未来趋势进行预测。 一、背景介绍 目前,在满足一定条件的情况下,深度学习算法在图像分类任务上的精度已经能够达到人类的水平 ...

Tue May 12 23:24:00 CST 2020 0 952
近期深度学习论文汇总

主要是顺着Bengio的PAMI review的文章找出来的。包括几本综述文章,将近100篇论文,各位山头们的Presentation。全部都可以在google上找到。 BTW:由于我对视觉尤其是检测识别比较感兴趣,所以关于DL的应用主要都是跟Vision相关的。在其他方面比如语音或者NLP ...

Sun Feb 09 03:07:00 CST 2014 0 7752
NLP深度学习(四)Transformer模型

1. Transformer模型 在Attention机制被提出后的第3年,2017年又有一篇影响力巨大的论文由Google提出,它就是著名的Attention Is All You Need[1]。这篇论文中提出的Transformer模型,对自然语言处理领域带来了巨大的影响,使得NLP任务 ...

Tue Sep 14 08:10:00 CST 2021 0 691
深度学习概述

强化学习   强化学习能解决的问题:序贯决策问题   序贯决策问题:连续不断的作出决策,才能实现最终目标的问题。   强化学习如何解决问题?   类比,强化学习和监督学习的异同点:   共同点:两者都需要大量的数据进行训练   不同点:两者所需的数据类型不同。监督学习需要 ...

Sat May 11 07:32:00 CST 2019 0 487
深度学习概述

学习资料:《深度学习》 一. 深度学习的过去和现在 第一次浪潮:控制论 出现了感知机、自适应单元(ADALINE)等简单线性模型(linear model)。 随机梯度下降(stochastic gradient descent)的一种特例出现,之后经过稍加改进 ...

Sat Apr 11 04:19:00 CST 2020 0 635
深度学习概述

1.深度学习的引入 组合低层特征,形成了更加抽象的高层特征。 表达式中的u,w参数需要在训练中通过反向传播多次迭代调整,使得整体的分类误差最小。 深度学习网络往往包含多个中间层(隐藏层),且网络结构要更复杂一些。 2.数据集及其拆分 Iris(鸢尾花 ...

Sun May 31 01:29:00 CST 2020 0 592
1-1 深度学习概述

什么是神经网络 假如我们要建立房价的预测模型,我们已知模型输入面积 x 及输出价格 y ,来预测房价:y = f(x),我们用一条直线来拟合图中这些离散点(建立房价与面积的线性模型)。 这个简单 ...

Sun Aug 12 02:00:00 CST 2018 0 976
 
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