Pytorch1.0入门实战一：LeNet神经网络实现 MNIST手写数字识别
记得第一次接触手写数字识别数据集还在学习TensorFlow，各种sess.run()，头都绕晕了。自从接触pytorch以来，一直想写点什么。曾经在2017年5月，Andrej Karpathy发表的一篇Twitter，调侃道：l've been using PyTorch a few ...
原文：第14章 LeNet：识别手写数字
第 章 LeNet：识别手写数字 LeNet架构时深度学习社区的一个开创性工作，见论文 ，作者在实现LeNet的主要创新点是用于OCR上。LeNet架构简单轻巧 就内存占用而言 ，这使它成为教授CNNs的完美之选。在本章，我们将复制类似于 年LeCun的论文中的实验。我们首先回顾LeNet架构，之后使用keras实现网络，最后将它用在MNIST数据集上评估手写数字识别。 LeNet架构 我们在第 ...
2018-09-21 12:51 0 691 推荐指数：
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