原文:霍夫直线检测 opencv

本次实验是检测图像中的直线,用到了HoughLines 和HoughLinesP 函数,其中HoughLinesP 称为累计概率霍夫变换,实验结果显示累计概率霍夫变换要比标准霍夫变换的效果好。具体的参数介绍书中网上都有,可参照此博客https: www.cnblogs.com skyfsm p .html 显示效果: .原图 .canny边缘检测效果图 .标准霍夫变换图 .累计概率霍夫变换图 ...

2018-09-21 10:18 0 1841 推荐指数:

查看详情

OpenCV-Python 直线检测-HoughLinesP函数参数

cv2.HoughLines()函数是在二值图像中查找直线,cv2.HoughLinesP()函数可以查找直线段。 cv2.HoughLinesP()函数原型: HoughLinesP(image, rho, theta, threshold, lines=None ...

Sun Jan 07 03:26:00 CST 2018 0 2267
opencv —— HoughLines、HoughLinesP 线变换原理(标准线变换、多尺度线变换、累积概率线变换)及直线检测

线变换的原理 一条直线在图像二维空间可由两个变量表示,有以下两种情况: ① 在笛卡尔坐标系中:可由参数斜率和截距(k,b)表示。 ② 在极坐标系中:可由参数极经和极角(r,θ)表示。 对于线变换,我们将采用第二种方式极坐标系来表示直线,因此直线的表达式可为 ...

Thu Feb 20 00:00:00 CST 2020 0 2680
检测 opencv

  进行圆变换中有一个API:HoughCircles()。   第五个参数为double类型的minDist(),为霍夫变换检测到的圆的圆心之间的最小距离,即让算法能明显区分的两个不同圆之间的最小距离。这个参数如果设置太小,多个相邻的圆可能被错误的检测成了一个重合的圆。反之,如果设置太大 ...

Wed Sep 26 21:39:00 CST 2018 0 3440
OpenCV 检测 HoughCircles

圆变换 解释: 圆变换的基本思路是认为图像上每一个非零像素点都有可能是一个潜在的圆上的一点,跟线变换一样,也是通过投票,生成累积坐标平面,设置一个累积权重来定位圆。 在笛卡尔坐标系中圆的方程为: 其中(a,b)是圆心,r是半径,也可以表述为: 所以在abr ...

Mon May 04 23:08:00 CST 2020 0 708
直线变换

直线变换主要用于直线特征的检测,其主要思想如下 1.将图形中的点从空域坐标(x,y)转化为极坐标 x=ρcosθ,y=ρsinθ,R2=(ρcosθ)2+(ρsinθ)2 2.对极坐标进行变换,转化为θ与R的关系   R2=R2cos2θ+R2sin2θ   R=Rcos2 ...

Sun Jul 05 19:47:00 CST 2020 0 545
检测

笛卡尔坐标系中,圆的方程为(x-a)^2+(y-b)^2=r^2 其中(a,b)是圆心,r是半径 也可以表示为 x=a+rcosθ y=b+rsinθ 再进行一次转换 a=x-rco ...

Tue Jul 07 07:44:00 CST 2020 0 913
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM