自动对焦的算法 --几个图像清晰度评价函数
参考：https://blog.csdn.net/charlene_bo/article/details/72673490 ...
原文：典型无参考图像清晰度评价（可用作对焦评价函数）
Tenengrad评价函数 Tenengrad函数是一种由Tenenbaum提出的，基于梯度的常用图像清晰度评价函数。特南梯度。在图像处理中，一般认为对焦好的图像具有更尖锐的边缘，故具有更大的梯度函数值。Tenengrad函数使用Sobel算子提取水平和垂直方向的梯度值，求其平方和作为评价函数。 具体过程如下： 设Sobel卷积核为，则图像在点处的梯度 定义该图像的Tenengrad值为： 其中为 ...
2018-09-19 20:26 0 4299 推荐指数：
相关推荐
无参考图像的清晰度评价方法 (图像清晰度的评价指标)
无参考图像的清晰度评价方法 from： http://nkwavelet.blog.163.com/blog/static/227756038201461532247117 在无参考图像的质量评价中，图像的清晰度是衡量图像质量优劣的重要指标，它能够较好的与人 ...
无参考图像的清晰度评价方法
参考：http://nkwavelet.blog.163.com/blog/static/227756038201461532247117 在无参考图像的质量评价中，图像的清晰度是衡量图像质量优劣的重要指标，它能够较好的与人的主观感受相对应，图像的清晰度不高表现出图像的模糊 ...
Atitit 图像清晰度 模糊度 检测 识别 评价算法 原理
Atitit 图像清晰度 模糊度 检测 识别 评价算法 原理 1.1. 图像边缘一般都是通过对图像进行梯度运算来实现的1 1.2. Remark： 1 1.3. 1.失焦检测。 衡量画面模糊的主要方法就是梯度的统计特征，通常梯度值越高，画面的边缘信息越丰富，图像越清晰 ...
OpenCV 图像清晰度（相机自动对焦）
相机的自动对焦要求相机根据拍摄环境和场景的变化，通过相机内部的微型驱动马达，自动调节相机镜头和CCD之间的距离，保证像平面正好投影到CCD的成像表面上。这时候物体的成像比较清晰，图像细节信息丰富。 相机自动对焦的过程，其实就是对成像清晰度评价的过程，对焦不准确，拍摄出来的图像清晰度低，视觉效果 ...
[摘抄]简述Camera摄像头清晰度/解析力的评价
解析力 （1 ）TV line/MTF/SFR 基本概念 成像系统的解析力一直是摄像头最关键的指标之一。所有用户拿到一张照片的时候首先看到的是照片清楚不清楚，这里的清楚说得就是解析力。但是如何评价一个成像系统的解析力也是大家一直在探讨的问题。目前主流的办法主要有三种TV line检测，MTF ...
keras自定义评价函数
注：不知道是否正确 示例一： import keras.backend as K from keras import Sequential from keras.layers import ...
zemax笔记2 - 评价函数作用
评价函数的值反映了所设计系统的好坏，值越小越好，在理想情况下其值为0。 打开： Editors --> Merit function 设置评价函数：在Merit function 窗口中点击：tools --> default merit function，得到下图 共分为 ...