都是计算多分类crossentropy的,只是对y的格式要求不同。 1)如果是categorical_crossentropy,那y必须是one-hot处理过的 2)如果是sparse_categorical_crossentropy,那y就是原始的整数形式 ...
From:https: jovianlin.io cat crossentropy vs sparse cat crossentropy categorical crossentropy 和sparse categorical crossentropy 的区别在哪 如果你的 targets 是 one hot 编码,用categorical crossentropy one hot 编码: , , ...
2018-09-17 15:42 0 7031 推荐指数:
都是计算多分类crossentropy的,只是对y的格式要求不同。 1)如果是categorical_crossentropy,那y必须是one-hot处理过的 2)如果是sparse_categorical_crossentropy,那y就是原始的整数形式 ...
如果y是one-hot encoding格式,使用sparse_categorical_crossentropy 如果y是整数,非one-hot encoding格式,使用categorical_crossentropy ...
对于二分类问题,损失函数用binary_crossentropy 对于多分类问题 如果label是one-hot编码,用categorical_crossentropy 如果label是整数编码,用sparse_categorical_crossentropy 备注 ...
TensorFlow中,categorical_crossentropy和sparse_categorical_crossentropy都是交叉熵损失函数,它们的数学意义相同,区别仅在于适用于不同的类别标签编码格式。当输入数据的类别标签采用独热编码(OneHot Encoding)格式时,模型应 ...
categorical_crossentropy和binary_crossentropy的区别 一、总结 一句话总结: A)、见名知意即可,其实从名字上也可以看出来binary=二元,不可以用于多分类任务, B)、简单地说,binary_crossentropy经常搭配sigmoid分类 ...
keras model.compile(loss='目标函数 ', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) ...
np_utils.to_categorical用于将标签转化为形如(nb_samples, nb_classes)的二值序列。假设num_classes = 10。如将[1,2,3,……4]转化成:[[0,1,0,0,0,0,0,0][0,0,1,0,0,0,0,0 ...
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