半监督学习分类——？？？
半监督学习 主动学习 用已标记样本训练出一个模型，用模型对未标记样本进行预测，选出对改善性能有帮助（比如选出那些不太确定的未标记样本）的样本，向专家征求最终标记的意见，并将专家意见作为标记，将该样本加入训练集得出新模型，不断重复这个工作。 关键：外界因素，即专家经验 ...
原文：数学建模：2.监督学习--分类分析- KNN最邻近分类算法
.分类分析 分类 Classification 指的是从数据中选出已经分好类的训练集，在该训练集上运用数据挖掘分类的技术，建立分类模型，对于没有分类的数据进行分类的分析方法。 分类问题的应用场景：分类问题是用于将事物打上一个标签，通常结果为离散值。例如判断一副图片上的动物是一只猫还是一只狗，分类通常是建立在回归之上。 本文主要讲基本的分类方法 KNN最邻近分类算法 KNN最邻近分类算法 ，简称K ...
2018-09-19 22:43 0 1142 推荐指数：
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