原因:多线程情况下,model执行预测时的session、graph环境和加载时的不一致。 解决办法: 加载模型前,先执行 加载模型后获取session、graph,并保存: ...
错误描述: TypeError: Cannot interpret feed dict key as Tensor: Can not convert a float into a Tensor. 改错: 查看是否重用了y,x和keep prob。。。有重用的地方,改另外的变量即可。。 因重用x ,浪费了很多时间的我,在这记录一下这个问题 ...
2018-05-31 10:09 0 2494 推荐指数:
原因:多线程情况下,model执行预测时的session、graph环境和加载时的不一致。 解决办法: 加载模型前,先执行 加载模型后获取session、graph,并保存: ...
一、feed_dict 说明 参数 feed_dict:允许调用者覆盖图中张量的值,运行时赋值。使用占位符的方式,占位 符是一个可以在之后赋给它数据的变量。它是用来接收外部输入的。占位符可以是一维或者 多维,用来存储 n 维数组。feed_dict 必须与 tf.placeholder 搭配使用 ...
遇到这种情况可能是你的程序中有和你定义的tensor 变量重名的其他变量名字,jishi在for循环中使用了这个名字的作为临时变量也不行.tenor 变量很娇气.坑了我一晚上的时间. 比如:x = tf.placeholder(tf.float32,[None,512]) 那么在程序中就 ...
错误 TypeError: Can not convert a float32 into a Tensor or Operation. # 类型错误:不能将一个浮动32转换为一个张量或操作。 TypeError: Fetch argument 2.3025854 has invalid ...
。 2 。feed_dict feed_dict就是用来赋值的,格式为字典型。比如,对上一章节中的a进行 ...
假如说,你再处理文本的时候,写tfrecord的时候用的变长的类型, example = tf.train.Example(features=tf.train.Features(feature={ ...
报错: TypeError: Fetch argument 0.484375 has invalid type <class 'numpy.float32'>, must be a string or Tensor. (Can not convert a float ...
个人理解:就是TF的一种输入语法。 跟C语言的scanf(),C++的 cin>> 意思差不多,只是长相奇怪了点而已。 做完下面几个例子,基本也就适应了。 首先占位符申请空间;使用的时候,通过占位符“喂(feed)”给程序。然后程序就可以run了。。。 理解的不一定对,也不够 ...