原文:matplotlib可视化之如何给图形添加数据标签?

当我们获取完数据之后,一般来说数据可视化呈现的最基础图形就是:柱状图 水平条形图 折线图等等,在python的matplotlib库中分别可用bar barh plot函数来构建它们,再使用xticks与yticks 设置坐标轴刻度 xlabel与ylabel 设置坐标轴标签 title 标题 legend 图例 xlim与ylim 设置坐标轴数据范围 grid 设置网格线 等命令来装饰图形,让它 ...

2018-09-14 20:04 0 8481 推荐指数:

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Matplotlib:plt.text()给图形添加数据标签

1、数据可视化呈现的最基础图形就是:柱状图、水平条形图、折线图等等;     在python的matplotlib库中分别可用bar、barh、plot函数来构建它们,再使用xticks与yticks(设置坐标轴刻度)、   xlabel与ylabel(设置坐标轴标签 ...

Thu Nov 15 23:58:00 CST 2018 0 42449
matplotlib可视化《2》图形设置与调整

•figure和subplot matplotlib的图像都是位于figure对象中的,我们可以通过plt.figure创建一个新的figure: 但figure是不能绘图的,我们需要用fig.add_subplot的方式创建一个或者多个subplot才行 ...

Wed Aug 12 01:51:00 CST 2020 0 617
数据可视化(Matplotlib)

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Mon Oct 22 03:49:00 CST 2018 0 1237
数据可视化——matplotlib(2)

导入相关模块 图表设置 添加X、Y轴标签以及图标标题 添加图例 简单的图例仅需要在画图函数中添加一个label标签就行,在绘制完后调用plt.legend()函数即可,如果需要使用更复杂的图例显示,可以查看官网文档,这里不做细说。 坐标设置 设置坐标轴显示 ...

Fri Aug 18 23:54:00 CST 2017 0 3662
数据可视化——Matplotlib(1)

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Matplotlib数据可视化(1):入门介绍

1 matplot入门指南¶ matplotlib是Python科学计算中使用最多的一个可视化库,功能丰富,提供了非常多的可视化方案,基本能够满足各种场景下的数据可视化需求。但功能丰富从另一方面来说也意味着 ...

Sun Feb 23 20:01:00 CST 2020 0 989
Matplotlib数据可视化从入门到精通

目录 前言 一、如何添加标题-title 二、如何添加文字-text 三、如何添加注释-annotate 四、如何设置坐标轴名称-xlabel/ylabel 五、如何添加图例-legend 六、如何调整颜色-color 七、如何切换线条样式 ...

Tue Feb 25 02:17:00 CST 2020 2 1282
 
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