Python SIFT特征匹配算法、匹配地理标记图像
一、SIFT算法的原理 1、检测适度空间极值 检测尺度空间极值就是搜索所有尺度上的图像位置，通过高斯微分函数来识别对于尺寸和旋转不变的兴趣点。其主要步骤可以分为建立高斯金字塔、生成DOG高斯差分金字塔和DOG局部极值点检测。 1.1 尺度空间的构建 图像的尺度空间是这幅图像 ...
原文：第十七节、图像描述符匹配算法、以及目标匹配
在前面的一些小节中，我们已经使用到的图像描述符匹配相关的函数，在OpenCV中主要提供了暴力匹配 以及FLANN匹配函数库。 一 暴力匹配以及优化 交叉匹配 KNN匹配 暴力匹配即两两匹配。该算法不涉及优化，假设从图片A中提取了 m 个特征描述符，从B图片提取了 n 个特征描述符。对于A中 m 个特征描述符的任意一个都需要和B中的 n 个特征描述符进行比较。每次比较都会给出一个距离值，然后将得到的 ...
2018-09-15 12:56 0 3420 推荐指数：
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