Flink原理（七）——动态表（Dynamic tables）
前言 本文是结合Flink官网，个人理解所得，若是有误欢迎留言指出，谢谢！文中图皆来自官网（链接[1]）。 本文将随着下面这个问题展开，针对该问题更为生动的解释可以参见金竹老师的分享（链接[2]）。 SQL适合流计算场景吗？ 对于流计算，每一条数据的到来都会触发一次查询产生 ...
原文：Flink：动态表上的连续查询
用SQL分析数据流 越来越多的公司在采用流处理技术，并将现有的批处理应用程序迁移到流处理或者为新的应用设计流处理方案。其中许多应用程序专注于分析流数据。分析的数据流来源广泛，如数据库交易，点击，传感器测量或物联网设备。 Apache Flink非常适合流式分析，因为它提供了事件时间语义支持，恰一次的处理，并同时实现了高吞吐和低延迟。由于这些特性，Flink能够近乎实时地从大量输入流计算确切的和确定 ...
2018-09-11 12:25 0 1060 推荐指数：
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