原文:TensorFlow 辨异 —— tf.placeholder 与 tf.Variable

https: blog.csdn.net lanchunhui article details https: www.cnblogs.com silence tommy p .html 二者的主要区别在于: tf.Variable:主要在于一些可训练变量 trainable variables ,比如模型的权重 weights,W 或者偏执值 bias 声明时,必须提供初始值 名称的真实含义,在于 ...

2018-09-11 11:52 0 751 推荐指数:

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TensorFlow —— tf.placeholdertf.Variable

二者的主要区别在于: tf.Variable:主要在于一些可训练变量(trainable variables),比如模型的权重(weights,W)或者偏执值(bias); 声明时,必须提供初始值; 名称的真实含义,在于变量 ...

Fri May 26 23:30:00 CST 2017 0 3930
tensorflow中的tf.Variable()

数据流图有两大组成部分: Tensor对象 Op对象 这二者的特性都是不可变的(immutable),在数据流图中对于普通Tensor来说,经过一次Op操作之后,就会转化为另一个Te ...

Thu Nov 22 04:04:00 CST 2018 0 1199
TensorFlow函数(一)tf.placeholder()函数

tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None) 此函数用于定义过程,在执行的时候再赋具体的值 参数: dtype:数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型 shape:数据形状。默认是None,就是一维值 ...

Thu Aug 16 21:04:00 CST 2018 0 17448
Tensorflow函数——tf.placeholder()函数

  tf.placeholder()函数   Tensorflow中的palceholder,中文翻译为占位符,什么意思呢?   在Tensoflow2.0以前,还是静态图的设计思想,整个设计理念是计算流图,在编写程序时,首先构筑整个系统的graph,代码并不会直接生效,这一点和python ...

Wed Jun 19 17:47:00 CST 2019 0 4497
tf.placeholder()函数

tf.placeholder()函数作为一种占位符用于定义过程,可以理解为形参,在执行的时候再赋具体的值。 参数: dtype:数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型 shape:数据形状。默认是None,就是一维值,也可以多维,比如:[None ...

Tue Mar 24 20:35:00 CST 2020 0 1980
tf.Variable

创建方法 ...

Fri Jul 12 04:34:00 CST 2019 0 1137
 
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