sklearn.svm.SVC参数说明
摘自：https://blog.csdn.net/szlcw1/article/details/52336824 本身这个函数也是基于libsvm实现的，所以在参数设置上有很多相似的地方。（PS: libsvm中的二次规划问题的解决算法是SMO）。sklearn.svm ...
原文：SVM简介及sklearn参数
.SVM简介 SVM方法建立在统计学VC维和结构风险最小化原则上，既可以用于分类 二 多分类 也可用于回归和异常值检测。SVM具有良好的鲁棒性，对未知数据拥有很强的泛化能力，特别是在数据量较少的情况下，相较其他传统机器学习算法具有更优的性能。 使用SVM作为模型时，通常采用如下流程： 对样本数据进行归一化 应用核函数对样本进行映射 最常采用和核函数是RBF和Linear，在样本线性可分时，Lin ...
2018-09-10 19:08 0 13998 推荐指数：
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