的Inception V3网络进行迁移学习,重训练出对应场景下的图片分类模型,问题图片的准确率达到95%以上。 ...
Keras版本 : . . ,推荐阅读下官方中文网站的 Demo :https: keras cn.readthedocs.io en latest other application inceptionv 适用场合 : 没有硬件:例如众所周知的Inception v 模型,此模型在一台配有 Tesla K GPUs,大概价值 , 的野兽级计算机上,训练了几个星期。你有这样的硬件么 没有数据:针 ...
2018-09-10 14:08 0 1120 推荐指数:
的Inception V3网络进行迁移学习,重训练出对应场景下的图片分类模型,问题图片的准确率达到95%以上。 ...
1)这里的steps_per_epoch是针对fit_generation特有的一个参数。输入数据仍然是每次64张,由于是采用了flow_from_directory方法,会不断的一次次从文件夹里取6 ...
ResNet, AlexNet, VGG, Inception: 理解各种各样的CNN架构 本文翻译自ResNet, AlexNet, VGG, Inception: Understanding various architectures of Convolutional Networks ...
从GoogLeNet至Inception v3 一.CNN发展纵览 我们先来看一张图片: 1985年,Rumelhart和Hinton等人提出了后向传播(Back Propagation,BP ...
view retrain using py #英语能力有限,哈哈,原文链接:https://github.com/tensorflow/tensorflow/bl ...
0 - 背景 在经过了inception v1的基础上,google的人员还是觉得有维度约间的空间,在《Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision》一文中,通过卷积分解、网格约间等方式来修改inception模块 ...
Inception V3根据前面两篇结构的经验和新设计的结构的实验,总结了一套可借鉴的网络结构设计的原则。理解这些原则的背后隐藏的动机比单纯知道这个操作更有意义。 Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision ...
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