深度学习之卷积神经网络
，结点，单元，像素点，patch 局部感受野的大小 = 滤波器的大小 1、 引入 在人工神经网络 ...
原文：【MATLAB深度学习】卷积神经网络
卷积神经网络 深度神经网络的重要性在于，它开启了通向复杂非线性模型和对知识进行分层处理的系统方法的大门。人们开发了很多提取图像特征的技术：SIFT HoG Textons 图像旋转 RIFT GLOH等。卷积神经网络的特点和优势在于自动提取特征。 卷积层生成特征映射图 featuremap 的新图像，其突出了原始图像的独特特征。卷积滤波器矩阵的值时通过训练过程确定的。 池化是一种在其他许多图像处理 ...
2018-09-09 15:53 0 2997 推荐指数：
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