利用背景流量数据（contexual flow data） 识别TLS加密恶意流量
识别出加密流量中潜藏的安全威胁具有很大挑战，现已存在一些检测方法利用数据流的元数据来进行检测，包括包长度和到达间隔时间等。来自思科的研究人员扩展现有的检测方法提出一种新的思路（称之为“dataomnia”），不需要对加密的恶意流量进行解密，就能检测到采用TLS连接的恶意程序，本文就该检测方法进行 ...
原文：识别TLS加密恶意流量
利用背景流量数据 contexual flow data 识别TLS加密恶意流量 识别出加密流量中潜藏的安全威胁具有很大挑战，现已存在一些检测方法利用数据流的元数据来进行检测，包括包长度和到达间隔时间等。来自思科的研究人员扩展现有的检测方法提出一种新的思路 称之为 data omnia ，不需要对加密的恶意流量进行解密，就能检测到采用TLS连接的恶意程序，本文就该检测方法进行简要描述，主要参照思科 ...
2018-09-07 14:44 2 3758 推荐指数：
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