Spark与Flink对比
Spark缺点无论是 Spark Streaming还是 Structured Streaming,Spark流处理的实时性还不够,所以无法用在一些对实时性要求很高的流处理场景中。这是因为 Spark的流处理是基于所谓微批处理( Micro- batch processing)的思想,即它把流处理 ...
原文：flink和spark stream等框架的对比
参考这篇文章： https: www.sohu.com a 我们当时的目标就是要设计一款低延迟 exactly once 流和批统一的，能够支撑足够大体量的复杂计算的引擎。 Spark streaming 的本质还是一款基于 microbatch 计算的引擎。这种引擎一个天生的缺点就是每个 microbatch 的调度开销比较大，当我们要求越低的延迟时，额外的开销就越大。这就导致了 spark s ...
2018-09-06 20:44 1 4533 推荐指数：
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