1. 蒙特卡罗方法（Monte Carlo method） 0x1：从布丰投针实验说起 - 只要实验次数够多，我就能直到上帝的意图 18世纪，布丰提出以下问题：设我们有一个以平行且等距木纹铺成的地板（如图）， 现在随意抛一支长度比木纹之间距离小的针，求针和其中一条木纹相交的概率。并以 ...

目录 QuantLib 金融计算——原理之蒙特卡洛（Monte Carlo） 概述 蒙特卡洛与设计模式 随机路径的模拟 效率的瓶颈与变通的办法 扩展阅读 QuantLib 金融计算 ...

1、蒙特卡罗模拟简介 蒙特卡罗模拟，也叫统计模拟，这个术语是二战时期美国物理学家Metropolis执行曼哈顿计划的过程中提出来的，其基本思想很早以前就被人们所发现和利用。早在17世纪，人们就知道用事件发生的"频率"来决定事件的"概率"。19世纪人们用投针试验的方法来决定圆周率π。本世纪40年代 ...

强化学习读书笔记 - 05 - 蒙特卡洛方法(Monte Carlo Methods) 学习笔记： Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 ...

http://www.cqt8.com/soft/html/723.html下载，官网下载 （转帖）1、定义： 蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种通过设定随机过程，反复生成时间序列，计算参数估计量和统计量，进而研究其分布特征的方法。2、基于计算机的蒙特卡洛模拟实现步骤：（1）对每一项 ...

第四章学习笔记 结构可靠性分析的Monte Carlo方法 Monte Carlo方法是所有基于随机抽样方法的总成，包括直接Monte Carlo方法，重要抽样法（Importance sampling），子集模拟（Subset simulation），分层抽样法（Stratiied ...

蒙特卡洛方法 常见使用场景 机器学习中经常会遇到对复杂的分布做加和或积分，例如在贝叶斯方法中，往往要对参数做积分，\(P(t|X)=\int p(t|\theta)p(\theta|X)d\theta\)，频率派中EM算法的E步也是一个求期望的过程，\(Q(\theta,\theta_{old ...

之前介绍了蒙特卡洛的优势。详情可参考之前的《蒙特卡洛方法学习（一）》。 那么对于我们设计的电路，对于电路中的元器件参数容差，进行统计分布，用一组伪随机数求得元器件的随机抽样序列，对这些随机抽样得到的元器件参数再对设计的电路进行功能仿真，比如：直流分析，交流分析，瞬态分析等等。 利用 ...