原文：https: www.toutiao.com i 几种新的特征转换思维： .数据转换成图像 Kaggle上有一个微软恶意软件分类挑战，它的数据集包含一组已知的恶意软件文件，对于每个文件，原始数据包含文件二进制内容的十六进制表示。此前，参赛者在网上从没接触过类似的数据集，而他们的目标是开发最优分类算法，把测试集中的文件放到各自所属的类别中。比赛冠军的特征方法： 将恶意文件的字节文档看成黑白图像 ...
2018-09-05 11:22 0 960 推荐指数：
javacpp-ffmpeg系列: javacpp-FFmpeg系列之1：视频拉流解码成YUVJ420P，并保存为jpg图片 javacpp-FFmpeg系列之2：通用拉流解码器，支持视频拉流解码并转换为YUV、BGR24或RGB24等图像像素数据 javacpp-FFmpeg系列 ...
首先引用下网上的解释： For a grayscale image, every pixel in the mean image is computed from the average ...
最近在跑代码的时候，需要用到RGB三个通道上的均值，如下图所示： 写了一个程序，如下： 注释： 目录结构如下所示： ...
Matlab中的图像数据类型转换 MATLAB中读入图像的数据类型是uint8，而在矩阵中使用的数据类型是double因此 I2=im2double(I1) :把图像数组I1转换成double精度类型；如果不转换，在对uint8进行加减时会产生溢出，可能提示的错误为：Function ...
复指数信号 现实生活中的信号一般可以看作是一个正弦波$f(t)=sin(\omega t)$ 复指数信号是把信号在复数域进行表示，将三角函数转换为指数形式（利用欧拉公式） 复信号可以看作是一个在空间随时间螺旋上升的信号，但实信号只表达了他的幅值大小。 用复信号表示实信号的公式 ...
自动编码器是一种有三层的神经网络：输入层、隐藏层（编码层）和解码层。该网络的目的是重构其输入，使其隐藏层学习到该输入的良好表征。 自动编码器神经网络是一种无监督机器学习算法，其应用了反向传播，可将目标值设置成与输入值相等。自动编码器的训练目标是将输入复制到输出。在内部，它有一个描述用于 ...
的整体明亮程度并不会影响图像中存在的是什么物体。这时对每个数据点移除像素的均值是有意义的[1]。而另一个 ...
说明：本片博文接上篇博文【 Pandas数据预处理之数据转换（df.map()、df.replace()）】 二、哑变量编码 1、什么叫做哑变量？ 将类别型特征转化“哑变量矩阵”或是“指标矩阵”，让类别特征转换成数值特征的过程。相当与标签化和OneHOt编码，具体可参考另一篇博文【数据 ...
