从生物神经网络到人工神经网络
如今提及人工智能，大家期待的一定是某种可以“学习”的方法，这种方法使用数学模型从数据中获取模式的某种表示。在众多“学习”方法中，获得最多关注，承载最多期望的非“神经网络”莫属。既然我们将这种数学方法称作神经网络，那么他必然和广泛存在于生物体内的神经网络存在某种联系。让我们考察一个典型的神经连接 ...
原文：【人工神经网络基础】为什么神经网络选择了“深度”？
现在提到 神经网络 和 深度神经网络 ，会觉得两者没有什么区别，神经网络还能不是 深度 deep 的吗 我们常用的 Logistic regression 就可以认为是一个不含隐含层的输出层激活函数用 sigmoid logistic 的神经网络，显然 Logistic regression 就不是 deep 的。不过，现在神经网络基本都是 deep 的，即包含多个隐含层。Why . unive ...
2018-09-05 14:01 4 3664 推荐指数：
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