非参数估计——核密度估计（Parzen窗）
核密度估计，或Parzen窗，是非参数估计概率密度的一种。比如机器学习中还有K近邻法也是非参估计的一种，不过K近邻通常是用来判别样本类别的，就是把样本空间每个点划分为与其最接近的K个训练抽样中，占比最高的类别。 直方图 首先从直方图切入。对于随机变量$X$的一组抽样，即使$X$的值 ...
原文：R语言与非参数统计（核密度估计）
R语言与非参数统计 核密度估计 核密度估计是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一，由Rosenblatt 和Emanuel Parzen 提出，又名Parzen窗 Parzen window 。 假设我们有n个数X Xn,我们要计算某一个数X的概率密度有多大。核密度估计的方法是这样的： 其中K为核密度函数,h为设定的窗宽。 核密度估计的原理其实是很简单的。在我们对某一事物的概率 ...
2017-07-22 09:24 0 2218 推荐指数：
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