原文:深入学习OpenCV检测及分割图像的目标区域

准备 :OpenCV常用图片转换技巧 在进行计算机视觉模型训练前,我们经常会用到图像增强的技巧来获取更多的样本,但是有些深度学习框架中的方法对图像的变换方式可能并不满足我们的需求,所以掌握OpenCV中一些常用的图像处理技巧对我们还是有很多帮助的。 图像通道分离 我们知道每个图像是由RGB三个颜色通道构成,所以我们可以使用split函数对原图像的三个通道进行分离: B, G, R cv .spli ...

2019-07-27 19:27 0 5554 推荐指数:

查看详情

深入学习OpenCV图像灰度化原理,图像相似度的算法

  最近一段时间学习并做的都是对图像进行处理,其实自己也是新手,各种尝试,所以我这个门外汉想总结一下自己学习的东西,图像处理的流程。但是动起笔来想总结,一下却不知道自己要写什么,那就把自己做过的相似图片搜索的流程整理一下,想到什么说什么吧。   首先在进行图片灰度化处理之前,我觉得有必要了解一下 ...

Wed Oct 17 06:01:00 CST 2018 7 24558
目标检测、实例分割学习

目标检测、实例分割学习 这里只列举一些我本人觉得讲得很清楚的博文,以便于自己的学习 综述1:https://www.zhihu.com/question/21665775 这篇文章对计算机视觉做了一个很好的、很生动的综述 综述2:https://www.cnblogs.com ...

Thu Dec 26 00:59:00 CST 2019 0 1538
图像分类、目标检测图像分割区别

2020-09-24 1、图像分类 图像分类主要是基于图像的内容对图像进行标记,通常会有一组固定的标签,而你的模型必须预测出最适合图像的标签。这个问题对于机器来说相当困难的,因为它看到的只是图像中的一组数字流。 上图片来自于Google Images 而且,世界各地经常会举办多种多样 ...

Thu Sep 24 19:35:00 CST 2020 0 1547
区域分割OpenCV

区域分割 区域生长 分裂合并 水域分割 Hough变换 Hough变换原理 广义Hough变换 Hough remap Affine_Transform ...

Sat Oct 31 02:12:00 CST 2020 0 541
基于区域目标检测

目标检测,即在一幅图里框出某个目标位置.有2个任务. 定位出目标的边界框 识别出边界框内的物体的类别 Sliding-window detectors 一种暴力的目标检测方法就是使用滑动窗口,从左到右,从上到下扫描图片,然后用分类器识别窗口中的目标.为了检测出不同的目标 ...

Fri Jun 14 21:41:00 CST 2019 0 967
OpenCV 实现低对比度图像脏污区域检测

1. 低对比度图像脏污区域检测 先上图: 第一张图如果不是标注结果,我都没有发现脏污区域在哪里,第二张图还清晰一些,基本可以看出来图像靠近左边缘的位置有偏暗的区域,这就是我们所说的脏污区域了,也是我们要检测区域。 标注结果图: 2. 实现方法介绍 这里介绍两种实现 ...

Fri Dec 10 23:33:00 CST 2021 0 1262
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM