第八章 目标跟踪 1检测目标的移动 基本的运动检测,示例代码如下: import cv2 import numpy as np # 捕获摄像头图像 camera = cv2.Vi ...
本节课主要讲述了cs n课程的背景和计算机视觉的历史,也主要介绍了目前很重要的一个计算机视觉数据集 IMAGENET。 更多内容参考我的AI学习之路 课程简介 这门课程是由stanford大学计算机视觉李飞飞以及她的学生制作的,也叫做CS n,是偏专业性的深度学习 计算机视觉课程。 目前计算机视觉越来越火,因为互联网中大量的信息都是通过图像或者视频来传播的,在计算机视觉中也涉及到了各个学科的内容 ...
2018-09-01 15:37 0 1095 推荐指数:
第八章 目标跟踪 1检测目标的移动 基本的运动检测,示例代码如下: import cv2 import numpy as np # 捕获摄像头图像 camera = cv2.Vi ...
深度学习算法工程师的基本要求 熟练掌握python和c++编程,至少熟悉 Caffe 和 Tensorflow/Pytorch 两种框架。 熟练玩转深度学习各类模型架构使用和设计。 熟练玩转数据的整理和使用,必须深刻理解数据在深度学习任务中的地位。 编程语言 C/C++ ...
本文概述: 一、计算机视觉(以下简称CV)概述 二、图像预处理 o 图像显示与存储原理(略) o 图像增强的目标 o 图像处理方法 o 点运算:基于直方图的对比度增强 o 形态学处理(略) o 空间域处理:卷积 o 卷积的应用(平滑、边缘检测、锐化等) o 频率域处理 ...
机器学习(Machine Learning,简称 ML)和计算机视觉(Computer Vision,简称 CV)是非常令人着迷、非常酷炫、颇具挑战性同时也是涉及面很广的领域。本文整理了机器学习和计算机视觉的相关学习资源,目的是帮助许多和我一样希望深刻理解“智能”背后原理的人,用最为高效 ...
知乎live:计算机视觉从入门到放肆--罗韵 知乎 : 计算机视觉从入门到放肆 罗韵 计算机视觉跟深度学习的结合是必然的事情 计算机视觉,图像处理 基础: 计算机视觉,机器视觉,图像处理的关系是什么? 人工智能领域下的一个分支:计算机视觉 针对场景 ...
近年来,计算机视觉取得了很大进展。这些是我将在这里提到的主题内容: 技术: 人脸检测:Haar,HOG,MTCNN,Mobilenet 面部识别:CNN,Facenet 对象识别:alexnet,inceptionnet,resnet 迁移学习:在一个新主题上用很少的资源重新 ...
Taylor Guo @ Shanghai - 2018.10.22 - 星期一 PyTorch 资源链接 图像分类 VGG ResNet DenseN ...
现在的研究人员都喜欢公布自己文章的代码,这样对于别人对自己的文章的理解更一步的加深,也便于别人对自己的算法进行比较和创新。 同时能提高文章的曝光率和引用率。 本文就现有的资源进行链接,便于查找和整 ...