http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26977557 本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处。 ...
在图像处理和计算机视觉领域中,如何从当前的图像中提取所需要的特征信息是图像识别的关键所在。在许多应用场合中需要快速准确地检测出直线或者圆。其中一种非常有效的解决问题的方法是霍夫 Hough 变换,其为图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线 线段 。 霍夫变换 霍夫变换概述 霍夫变换 Hough Transform 是图像处 ...
2018-09-01 14:06 0 1324 推荐指数:
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霍夫直线变换主要用于直线特征的检测,其主要思想如下 1.将图形中的点从空域坐标(x,y)转化为极坐标 x=ρcosθ,y=ρsinθ,R2=(ρcosθ)2+(ρsinθ)2 2.对极坐标进行变换,转化为θ与R的关系 R2=R2cos2θ+R2sin2θ R=Rcos2 ...
霍夫线变换的原理 一条直线在图像二维空间可由两个变量表示,有以下两种情况: ① 在笛卡尔坐标系中:可由参数斜率和截距(k,b)表示。 ② 在极坐标系中:可由参数极经和极角(r,θ)表示。 对于霍夫线变换,我们将采用第二种方式极坐标系来表示直线,因此直线的表达式可为 ...
霍夫圆变换原理 霍夫圆变换的基本原理与霍夫线变换(https://www.cnblogs.com/bjxqmy/p/12331656.html)大体类似。 对直线来说,一条直线能由极径极角(r,θ)表示,而对于圆来说,我们需要三个参数:圆心(a,b),半径 r。 笛卡尔坐标系中 ...
---恢复内容开始---@[toc] # 1 简述 霍夫变换是一个经典的特征提取技术,本文主要说的是霍夫线/圆变换,即从图像中获取直线与圆,同时需要对图像进行二值化操作,效果如下。 和累积概率霍夫变换(PPHT)。在opencv中可以使用同一个函数来使用两种算法。 相关函数如下: CvSeq* cvHonghLines2(CvArr* image ...
笛卡尔坐标系中,圆的方程为(x-a)^2+(y-b)^2=r^2 其中(a,b)是圆心,r是半径 也可以表示为 x=a+rcosθ y=b+rsinθ 再进行一次转换 a=x-rcosθ b=y-rsinθ 此时由于xy是给定的,将abr看成变量,映射到abr的三维坐标系中 ...
进行霍夫圆变换中有一个API:HoughCircles()。 第五个参数为double类型的minDist(),为霍夫变换检测到的圆的圆心之间的最小距离,即让算法能明显区分的两个不同圆之间的最小距离。这个参数如果设置太小,多个相邻的圆可能被错误的检测成了一个重合的圆。反之,如果设置太大 ...