机器学习---朴素贝叶斯与逻辑回归的区别（Machine Learning Naive Bayes Logistic Regression Difference）
朴素贝叶斯与逻辑回归的区别： 朴素贝叶斯 逻辑回归 生成模型（Generative model） 判别模型（Discriminative model） 对特征x和目标y的联合分布P(x,y ...
原文：机器学习---逻辑回归（一）（Machine Learning Logistic Regression I）
逻辑回归 Logistic Regression 是一种经典的线性分类算法。逻辑回归虽然叫回归，但是其模型是用来分类的。 让我们先从最简单的二分类问题开始。给定特征向量x x ,x ,...,xn T以及每个特征的权重w w ,w ,...,wn T，阈值为b，目标y是两个分类标签 和 。为了便于叙述，把b并入权重向量w，记作，特征向量则扩充为。 为了简便的缘故，下面还是都写成w和x 事实上，我们 ...
2019-06-09 21:06 0 676 推荐指数：
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