1、参考资料： 博客园 - 刘建平随笔：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 哔站up主 - 白手起家的百万富翁：https://www.bi ...

http://www.zhihu.com/question/20962240 Yang Eninala杜克大学 生物化学博士 线性代数 收录于 编辑推荐 •2216 人赞同 ×××××11月22日已更新××××× 隐马尔可夫 ...

1. HMM背景 0x1：概率模型 - 用概率分布的方式抽象事物的规律 机器学习最重要的任务，是根据一些已观察到的证据（例如训练样本）来对感兴趣的未知变量（例如类别标记）进行估计和推测。 概率模型（probabilistic model）提供了一种描述框架，将学习任务归结于计算未知变量 ...

转载请注明地址（http://blog.csdn.net/xinzhangyanxiang/article/details/8522078） 学习概率的时候，大家一定都学过马尔科夫模型吧，当时就觉得很有意思，后来看了数学之美之隐马模型在自然语言处理中的应用后，看到隐马尔科夫模型竟然能有 ...

1. 马尔可夫网络、马尔可夫模型、马尔可夫过程、贝叶斯网络的区别 　　以下共分六点说明这些概念，分成条目只是方便边阅读边思考，这6点是依次递进的，不要跳跃着看。 将随机变量作为结点，若两个随机变量相关或者不独立，则将二者连接一条边；若给定若干随机变量，则形成一个有向图 ...

隐马尔科夫模型 摘要 本文重点讲解隐马尔科夫(HMM)模型的模型原理，以及与模型相关的三个最重要问题：求解、解码和模型学习。 隐马尔科夫模型的简单介绍 为了方便，下文统一用HMM代替隐马尔科夫模型。HMM实际上是一种图概率模型。之所以叫做隐马尔科夫模型，是因为 ...

随机场(Random Field)是在同一向量空间上一组随机变量组成的集合。通常情况下我们将存在相关关系的一组随机变量作为随机场进行研究。通常我们使用λ来表示一个参数给定的随机场。 概率图模型采用图来表示随机变量之间的相关关系， 最常见的概率图模型是采用有向无环图的贝叶斯网络和采用无向图的马尔科 ...

　　隐马尔科夫模型在语音识别，自然语言处理等领域有着广泛的应用，80年代李开复博士就是采用隐含马尔可夫模型的框架， 成功地开发了世界上第一个大词汇量连续语音识别系统 Sphinx。本文先介绍隐马尔科夫模型的定义及观察序列的概率计算问题。 模型定义 　　隐马尔科夫模型定义如下：$$\lambda ...