边缘检测是检测图像中的一些像素点，它们周围的像素点的灰度发生了急剧的变化，我们认为在这过程中，图像中的物体不同导致了这一变化，因此可以将这些像素点作为一个集合，可以用来标注图像中不同物体的边界。边缘区域的灰度剖面可以看作是一个阶跃，即图像的灰度在一个很小的区域内变化到另一个相差十分 ...

基于交叉差分的梯度算法，通过局部差分计算检测边缘线条。 常用来处理具有陡峭的低噪声图像，当图 ...

本篇文章中，我们将一起学习OpenCV中边缘检测的各种算子和滤波器——Canny算子,Sobel算子,Laplace算子以及Scharr滤波器。文章中包含了五个浅墨为大家准备的详细注释的博文配套源代码。在介绍四块知识点的时候分别一个，以及最后的综合示例中的一个。文章末尾提供配套源代码的下载 ...

sobel算子 - sophia_hxw - 博客园 http://www.cnblogs.com/sophia-hxw/p/6088035.html #1，个人理解 网上查了很多资料，都说sobel算子是用来检测边缘的，分别给了两个方向上的卷积核，然后说明做法，就说这就是sobel算子 ...

http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/25560901 本系列文章由@浅墨_毛星云 出品，转载请注明出处。 ...

　　本文学习利用python学习边缘检测的滤波器，首先读入的图片代码如下： import cv2 from pylab import * img = cv2.imread("construction.jpg") img = cv2.cvtColor(img ...

Canny是常用的边缘检测方法，其特点是试图将独立边的候选像素拼装成轮廓。 John Canny于1986年提出Canny算子，它与Marr（LoG）边缘检测方法类似，也属于是先平滑后求导数的方法。 John Canny研究了最优边缘检测方法所需的特性，给出了评价边缘检测性能优劣的三个指标 ...

Sobel算子是应用广泛的离散微分算子之一，用于图像处理中的边缘检测，计算图像灰度的近似梯度。 基于图像卷积来实现在水平方向和垂直方向检测对应方向上的边缘。 对于源图像与奇数Sobel水平核Gx、垂直核Gy进行卷积可计算水平与垂直变换。 Sobel算子在进行边缘检测时候效率较高，对精度要求 ...